Estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales

Estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales

Antes de proceder, tratamos de aclarar el término estadístico que se utiliza en diversos contextos y a veces también como sinónimo de probabilidad.

Sin querer entrar en detalles decimos que hay que distinguir las estadísticas, de las que se habla constantemente, como sinónimo de datos sobre aspectos sociales, económicos, políticos, geográficos: ``las estadísticas dicen'' que ...% de la población tiene más de sesenta años, que este es el verano más caluroso de los últimos años, que ...% de las parejas se divorcian en los primeros 5 años de matrimonio, y así sucesivamente.

Por estadística se entiende la disciplina que, en sentido amplio, se ocupa de la recogida y análisis de datos y de la interpretación de los resultados. En particular, las estadísticas descriptivas se ocupan de describir la masa de datos experimentales con pocos números o gráficos significativos. Por lo tanto, por así decirlo, se trata de fotografiar una situación determinada y resumir sus características más destacadas.

Las estadísticas inferenciales utilizan datos estadísticos, también resumidos adecuadamente por estadísticas descriptivas, para hacer predicciones probabilísticas sobre situaciones futuras o de otro modo inciertas.

Por ejemplo, examinando una pequeña muestra tomada de una población grande, trata de evaluar la fracción de la población que posee una determinada característica, tiene un determinado ingreso o votará por un determinado candidato.

En cuanto a la teoría y la práctica de las mediciones, sin duda la parte más interesante es la estadística inferencial, porque el propósito de las mediciones es hacer declaraciones sobre el valor de una cantidad a partir de un número limitado de mediciones, realizadas con instrumentos no ideales y con parámetros y perturbaciones ambientales no conocidos con exactitud.

La parte de las estadísticas descriptivas es importante porque en la mayoría de los casos no es necesario conocer en detalle todos los datos experimentales para inferir algo, pero bastan unos pocos números en los que los datos se han sintetizado previamente.